機器視覺軟件工具

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機器視覺軟件工具

機器視覺軟件工具
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機器視覺軟件工具
解決問題的捷徑全線產(chǎn)品解決方案
無需編程即可實現(xiàn)機器視覺系統(tǒng)開發(fā)
針對非標(biāo)準(zhǔn)視覺任務(wù)的開放接口
支持目前常用的圖像采集設(shè)備
可方便地集成于產(chǎn)品開發(fā)中
可適用于各種機器視覺應(yīng)用的完整工具包
可方便地適應(yīng)不同的需求
表面檢測 | 罐裝檢測 | 封蓋檢測數(shù)據(jù)及ID讀取 | 包裝檢測 | 條碼認(rèn)讀
降低開發(fā)成本易于構(gòu)建應(yīng)用程序
包裹條碼識別
為了有效的控制包裹的寄入、寄出, 使用 ActivVisionTools 可以非常容易
每個包裹均有一個唯一的條碼。 的提取各種條碼。無論是一個還是多
個條碼都可以自動定位并讀取,條碼
的方向可以是任意的。
使用工具: ActivBarcode
PCB 焊點檢測
印刷電路板在回流焊接過程中焊點 使用 ActivVisionTools 提供多種分割
的質(zhì)量必須檢測。特別是焊接機重新 方法,可以在非常復(fù)雜的條件下將被
設(shè)置和確定最佳參數(shù)時尤為重要。 測物體提取出來。結(jié)合特征提取及靈
活的blob處理,可以以穩(wěn)定可靠的方
式計算出焊孔。
使用工具: ActivBlobFinder, ActivDecision
DNA 標(biāo)本的鑒別
為了在整個食物鏈中追蹤肉類產(chǎn)品, 使用 ActivVisionTools 可以非常容易
將動物根據(jù)它們出生時的DNA進(jìn)行 的找到并讀取圖像中的多種 2D 碼,
標(biāo)識,并保存在標(biāo)有2D矩形碼的膠 即使圖像的對比度很低或印刷質(zhì)量非
囊中。 常差。將其與可快速開發(fā)的用戶界面
和集中數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,可以提供一個
及其有效的解決方案。
使用工具: ActivDataCode
金屬上的序列號識別
每臺機器都是通過一個唯一的序列 金屬表面常常會有許多劃痕,這使得
號來標(biāo)示的,在發(fā)運前,這個號碼必 字符分割變得非常困難。
須登記存儲到貨物計劃系統(tǒng)中。 ActivVisionTools提供了先進(jìn)的OCR
方法,即使復(fù)雜背景中的字符也能夠
提取出來。此外,有關(guān)數(shù)字結(jié)構(gòu)的信
息可以用來減少識別錯誤。
使用工具: ActivOCR開關(guān)測量
在印刷電路板上安裝開關(guān)前,為保證 利用開關(guān)本身作為測量基準(zhǔn)。利用測
安裝正確,開關(guān)各條腳的位置測定是 量工具的亞象素能力,管腳間距可以
非常重要的。 精確測出。使用 3D 定標(biāo),使得測量
精度非常高,而且與被測物在圖像中
的位置無關(guān)。
使用工具: ActivAlignment, ActivMeasure, ActivGeoCalib
表面檢測
許多金屬物體表面磨光后需要仔細(xì) 使用優(yōu)化直射光以及偏振濾波片,即
檢測是否有劃痕及凹痕。對于質(zhì)量要 使非常微小的缺陷也可以看到。Blob
求非常高的金屬物體,這一步非常重 算法可甄別金屬表面所有的不規(guī)則特
要。 性。后處理可以抑制金屬表面結(jié)構(gòu)(例
如表面的圖案)僅保留缺陷。
使用工具: ActivBlobFinder
包裹包裝
許多產(chǎn)品在生成后需要包裝好才能 通過適當(dāng)?shù)姆指钏惴?,可以確定被測
進(jìn)行運輸,為保證產(chǎn)品質(zhì)量,包裝過 物體在包裝中的位置,特征提取可以
程必須要經(jīng)過檢測。 使產(chǎn)品與包裝箱分別開來,通過對提
取的特征設(shè)定相應(yīng)的條件可以判定放
置位置是否合適。
使用工具: ActivBlobFinder, ActivDecision
罐頭底部點陣字識別
罐頭在封裝后都要打上批號及保質(zhì) 由于背景不一樣而且字符的質(zhì)量較
期,這些字符在包裝前需要讀取以便 差,正確讀取這些字符不是件容易的
記錄。 事,ActivVisionTools的OCR功能無
需過多設(shè)置就可以方便的讀取這些字
符,即使字符以各種角度打印也不成
問題。
使用工具: ActivOCR
解決問題的捷徑幾次點擊即可解決問題
開發(fā) >
圖像獲取 >
假設(shè)任務(wù)是測火花塞的間距,由
于火花塞在每幅圖像上的位置均
有不同,所以測量必須以火花塞
在圖像中的位置為基準(zhǔn)。
第一步選用ActivView并將它放
到表格中。由于它具有簡單易用
的即插即用功能,僅需點擊幾下
鼠標(biāo)即可完成與已安裝的圖像采
集設(shè)備的連接。點擊工具箱中的所需視覺工具即可完成
應(yīng)用 |
程序功能擴展。無需編寫一行程序代碼即
可將各功能模塊結(jié)合在一起,相關(guān)的配置
也立即自動完成。
使用 ActivSerial 和 ActivDeigitalIO 等工
具可以實現(xiàn)處理過程集成。這些工具提供
了過程控制中對裁決的賦值或特征描述
功能,以及對過程控制中的變化做出相應(yīng)
動作的功能。
開放的程序接口允許用和獲取和修改內(nèi)
部數(shù)據(jù)、編寫自定義的工具或者控制執(zhí)行
周期。
最終的用于生產(chǎn)線的界面是經(jīng)過優(yōu)化的適
于操作者的圖形界面。測量的結(jié)果會自動
存儲。與控制過程相關(guān)的參數(shù)會在顯著位
置顯示并傳送給控制部分。
圖像界面可以方便從缺省界面轉(zhuǎn)換為另
外一種特定的應(yīng)用界面。無需變成,只
需借助ActivGUIComponents簡單地選
擇GUI組件并設(shè)定其功能即可生成新的
接口。
AIGC
當(dāng)然可以。機器視覺軟件工具是一種計算機視覺應(yīng)用技術(shù),它結(jié)合了圖像處理、模式識別和人工智能等領(lǐng)域的知識,用于模擬人眼對物體進(jìn)行感知、分析和理解。這種軟件通過攝像頭或其他成像設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù),然后利用算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理(如灰度化、二值化、去噪等),以檢測、定位、測量、識別和跟蹤目標(biāo)物體,包括但不限于檢查產(chǎn)品質(zhì)量(如缺陷檢測)、生產(chǎn)流程監(jiān)控、物體導(dǎo)航與定位、包裝完整性確認(rèn)以及自動化物料搬運等諸多場景。 機器視覺軟件工具通常包含以下幾個關(guān)鍵組成部分: 1. 圖像采集:使用高分辨率相機捕捉生產(chǎn)線上的實時圖像。 2. 圖像處理:對采集到的圖像進(jìn)行濾波、校正、增強等操作,以便于后續(xù)分析。 3. 特征提?。簭膱D像中提取目標(biāo)特征,如邊緣、顏色、紋理、形狀等,作為后續(xù)識別或匹配的依據(jù)。 4. 目標(biāo)檢測與識別:運用模板匹配、分類器(如支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))或其他高級算法,對特定對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位和識別。 5. 結(jié)果分析與決策:根據(jù)目標(biāo)檢測和識別的結(jié)果,進(jìn)行邏輯判斷和數(shù)據(jù)分析,并作出相應(yīng)的控制指令輸出給工業(yè)機器人、PLC(可編程邏輯控制器)或其他控制系統(tǒng)。 總之,機器視覺軟件工具在現(xiàn)代制造業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色,顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的同時,也推動了智能制造的發(fā)展。
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機器視覺軟件工具
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當(dāng)然可以。機器視覺軟件工具是一種計算機視覺應(yīng)用技術(shù),它結(jié)合了圖像處理、模式識別和人工智能等領(lǐng)域的知識,用于模擬人眼對物體進(jìn)行感知、分析和理解。這種軟件通過攝像頭或其他成像設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù),然后利用算法對圖像進(jìn)行預(yù)處理(如灰度化、二值化、去噪等),以檢測、定位、測量、識別和跟蹤目標(biāo)物體,包括但不限于檢查產(chǎn)品質(zhì)量(如缺陷檢測)、生產(chǎn)流程監(jiān)控、物體導(dǎo)航與定位、包裝完整性確認(rèn)以及自動化物料搬運等諸多場景。 機器視覺軟件工具通常包含以下幾個關(guān)鍵組成部分: 1. 圖像采集:使用高分辨率相機捕捉生產(chǎn)線上的實時圖像。 2. 圖像處理:對采集到的圖像進(jìn)行濾波、校正、增強等操作,以便于后續(xù)分析。 3. 特征提取:從圖像中提取目標(biāo)特征,如邊緣、顏色、紋理、形狀等,作為后續(xù)識別或匹配的依據(jù)。 4. 目標(biāo)檢測與識別:運用模板匹配、分類器(如支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))或其他高級算法,對特定對象進(jìn)行精準(zhǔn)定位和識別。 5. 結(jié)果分析與決策:根據(jù)目標(biāo)檢測和識別的結(jié)果,進(jìn)行邏輯判斷和數(shù)據(jù)分析,并作出相應(yīng)的控制指令輸出給工業(yè)機器人、PLC(可編程邏輯控制器)或其他控制系統(tǒng)。 總之,機器視覺軟件工具在現(xiàn)代制造業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色,顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的同時,也推動了智能制造的發(fā)展。

聲明:您必須遵守我們的協(xié)議,如果您下載了該資源行為將被視為對《電天下賬號管理規(guī)范》全部內(nèi)容的認(rèn)可,本網(wǎng)站資源來自原創(chuàng),僅供用于學(xué)習(xí)和交流,請勿用于商業(yè)用途。如有侵權(quán)、不妥之處,請舉報本資源,我們將及時審核處理!
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